从"边缘试验"到"华尔街工具"预测市场的价值重构

本场Spaces聚焦预测市场的价值重构与专业化进程。嘉宾艾文与Joker从目的、机制与社会价值阐明预测市场与博彩的核心差异及关键转折（去中心化、公平性、合规里程碑与资金入场）。Oraclex提出“群体智慧资本化”与POC行为贡献机制，强调判断优先于资金、奖励早期独立与持续参与，使信息成为可复用资产。泰德指出专业化后群体智慧由“人多”转为“机制强”，普通人应将预测市场视为信息雷达与认知训练场，专注垂直信息优势。关于内幕与公平，嘉宾主张信息效率优先，Oraclex以监测、降权与条件审查维持“预测而非提前结算”的边界。对时机与突破，合规、区块链技术与可用场景被视为决定性，2026年关键在让预测结果被真实决策使用并与传统金融深度融合。Oraclex定位为判断型建设网络，吸引长期负责、重视声誉资产的参与者。

预测市场价值重构 AMA 全纪要

嘉宾与身份确认

• Oracle X 项目方代表（未透露姓名；发言中项目名亦称 Oraclex/Oraclex）
• 艾文（链信客·链智库）
• 泰德（独立研究与策略）
• 周可（Joker，毕界网）

预测市场定位：信息聚合器 vs 博彩的核心差异与转折

• 核心结论（共识）
  • 预测市场的本质是“信息聚合与概率定价”，而非“娱乐下注”。其价格是群体认知的即时表达，反映事件发生的条件概率。
  • 与传统博彩的根本区别在于机制与公共价值：预测市场通过交易机制将分散信息压缩为价格信号，用真金白银的博弈校准市场对未来的看法，可服务于民意测量、政策预期、风险管理等公共用途。
• 艾文观点
  • 区别三点：目的（预测市场为信息筛选；博彩为娱乐抽水）、机制（预测市场 yes+no=1 的合约结构、参与者博弈形成价格而非庄家操盘）、社会价值（价格体现民意与信息流，提前暴露“看不见”的内部信息片段）。
  • 转折点：市场意识到其“社会信息价值”，在总统大选等事件中价格对真相的靠近使公众认可预测市场的作用。
• 周可（Joker）观点
  • 机制与公平：预测市场的共享/镜像订单簿设计确保链上撮合与资金透明，用户可随时退出与结算，兼具流动性与公平性；传统博彩存在中心化干预与结算不自由。
  • yes+no=1 的价格平衡解释：买入 yes 的同时在镜像订单簿中形成对应的 no 卖单，维持合约总价的概率一致性，支持随时套利与结算。
  • 行业进展（按其观察）：Polymarket 等项目出圈；主流平台与赛事合作（其提及“Twitter、UFCR”等）；监管态度松动、合规许可推进（其提及 CFTC 对相关模式的认可）；链上锁仓从约 1 亿美元增至约 2.4 亿美元（TVL/交易量稳步增长）。

Oraclex 的产品定位与设计逻辑：从交易到“判断资本”的生产

• 产品理念
  • 将“预测”定义为可被结构化、验证、长周期累积并复用的信息生产行为，而不是一次性的交易胜负。
  • 以“判断力优先于资金量”为设计原则：资金是表达判断的工具，但不是影响力的唯一来源。
• 机制要点
  • 强调“连续的判断轨迹”与“早期独立判断”的信息价值：在不确定性高的早期表达观点、长期对同类事件保持参与与准确性，将获得更高的信息权重。
  • 奖励信息增量、抑制临近结果的“跟风大额涌入”：避免将生态退化为纯粹投机场。
  • 内容选择：优先真实决策相关的可验证事件（如 FOMC 利率决议、CPI 出炉后的利率预期分歧），打造“未来问题清单”而非八卦盘口。

专业化进程中的群体智慧：普通人的参与心态与策略

• 泰德判断
  • 群体智慧不会消失，但会“从人多转为机制强”：信息吸收由分钟/秒级专业参与者加速，情绪溢价被快速对冲，价格更接近条件概率。
  • 普通人的最优心态与策略：
    1. 将预测市场当作“信息雷达”，通过赔率变化观察共识与不确定性的迁移，只在理解清楚时下注。
    2. 立足自身信息优势（地域、行业细分、社区内消息、文化语言与政策细节），在小而专的市场中建立胜率。
    3. 接受“非绝对收益”的参与价值：把预测市场视为概率思维训练与决策反馈的场所，而非稳定收益机器。
  • 结论：避免与量化/做市正面竞争；以信息发现与偶发套利为主，发挥垂直认知优势。

Oraclex 的 POC（Proof of Contribution）挖矿：多元价值激励的平衡

• 设计初衷
  • 化解“只奖励准确率”导致的专业垄断与散户参与感流失，维护群体智慧的广度与生态活力。
• 三类贡献与激励
  • 判断贡献（核心权重）：准确性、早期独立判断、跨事件的持续表现与稳定性。
  • 行为贡献：持续参与、在分歧阶段保持理性、长期维护预测网络活跃度，抵抗追涨杀跌的情绪交易。
  • 生态贡献：复盘与讨论、教育新用户、维护事件质量、推动理性参与与社区建设。
• 平衡逻辑
  • 准确性仍是最高价值，但非唯一；让专业者不被淹没、普通参与者不被排斥。
  • 高手提供“深度”、大众提供“广度”，协同塑造可进化的判断系统。

信息效率 vs 参与公平：内幕信息的市场角色与治理

• 艾文观点
  • 优先追求信息效率：知情者参与加速价格贴近事实，是市场价值来源；禁绝知情者反而使价格长期偏误。
  • 公平性的实施路径：限制单账户影响力、保证规则与结果透明、强调概率输出而非收益导向。
  • 预测市场是认知工具、价格需尽快接近事实；真正不公平的是信息无法进入价格。
• Oraclex 治理机制
  • 不消灭信息不对称，但限制“破坏机制”的不对称：区分“合法信息优势”（研究能力、行业经验、快速处理）与“破坏性信息优势”（未公开确定结果的提前泄露与执行）。
  • 监控与干预流程：
    • 实时识别异常行为（集中/突增建仓、时间不对称的大额押注、多账户协同等），系统识别模式不推断动机。
    • 首要手段为“降权与延迟影响”，避免单点主导概率输出，保护群体判断机制。
    • 多条件同时出现（异常行为与结果高度相关、存在可疑性）时启动高层级治理审查，调整或回收不当收益、校正参数。
  • 原则：信息可作为市场的一部分，但“未发生且已确定的结果”不可提前进入市场；守住“预测”与“提前结算”的边界。

爆发的必要条件与时机判断：监管、技术、产品与主流验证

• 周可（Joker）观点
  • 决定性要素：
    • 监管合规（合法牌照、政策松绑）提升用户信任与机构参与意愿，是走远的关键。
    • 区块链能力成熟（零知识证明、预言机、去中心化结算）确保结果可追溯、不可篡改，提高数据可信度。
    • 钱包与稳定币降低门槛，链上保管资金提升安全与结算效率。
  • 历史回溯：5-10 年前缺监管与技术成熟，预测市场易被定性为博彩，难获大众资金与主流渠道；如今与媒体/主流平台联动，预测数据可作社会与机构参考，甚至为 AI/大数据提供训练与输入。
• Oraclex 阶段性判断（2025 年公测后视角）
  • 当前阶段是“结构定型期”，非早期红利也未白热化。竞争焦点从“有没有预测市场”转向“预测市场用来干什么”。
  • 成为主流金融工具的突破路径：
    1. 定位：从交易产品转为“决策工具”，让预测结果被真实决策方使用（投资、企业风控、商业判断、AI 输入）。
    2. 场景：形成使用者“不可替代”的依赖——在宏观不确定性、政策预期、行业走向与关键事件风控上，预测市场成为日常工具。
    3. 合规：争取监管将其理解为信息/风控工具而非变相衍生品，产品形态需先站稳。
    4. 与传统金融融合：作为数据/概率输入层被引用，融合将自然发生。

2026 年的策略地图：低红利、高效率、多层分工

• 泰德的策略判断
  • 将进入“低红利、高效率、多层次分工”：早期暴利策略减少，结构性机会仍在。
  • 有效策略：
    • 高确定性事件套利：收益趋近类债券，机构化/商品化，适合大体量稳健资金。
    • 做市赚差价：门槛升高（算法、风控、资金），不适合普通人。
    • 垂直细分信息优势：最现实、最持久机会（特定国家政策、行业监管进程、社区治理投票、技术路线判断）。
  • 新窗口：
    • 低流动性但高信息密度的细分市场（“懂的人未集中入场”的早期红利）。
    • 数据服务与概率 API、风险预警、舆情信号，预测市场走向信息基础设施。
    • DAO 决策前的共识塑造、资金拨付的前置判断，将“预测”嵌入治理流程。
  • 差异化建议
    • 新项目：避免主流事件硬刚流动性，从裁定机制、专业领域与信息接口切入，做“某类问题的概率专家”。
    • 新用户：不追热闹，不幻想长期跑赢，视预测市场为信息放大器与认知变现的机会场。

Oraclex 的差异化与适用用户画像

• 相对位势
  • 对 Polymarket、Kalshi（嘉宾口误称为“凯尔希/开尔文”；另有口误“Cosmos/Cauchy”）的尊重：前者证明了流动性与产品可行性，后者证明了合规框架的可行性。
  • Oraclex 的差异化：让预测“更值得被记载与复用”，将判断转化为“判断资本”，累积为声誉资产与长期影响力。
• 对专业交易者的吸引力
  • 适合：注重长期判断记录、愿意早期表达专业观点、重视声誉资产与判断被系统复用者。
  • 不适合：高频纯套利、只关注短期收益与流动性而不关心长期判断记录者。
• 适用用户画像
  • 判断型建设者、研究者、行业从业者、治理参与者以及将预测用于决策输入的机构/团队。
  • 欢迎交易者，但鼓励“有判断表达的交易”，以提升系统的信息密度与正向贡献。

会议纪要要点与可操作清单

• 关键纪要
  • 预测市场的主线是“信息压缩与概率定价”，机制与场景决定能否走向主流。
  • 专业化必然到来，群体智慧由“数量”转向“质量与机制”，普通人应聚焦垂直信息优势与信息雷达价值。
  • 单一“准确率激励”不可持续，需引入“判断、行为、生态”多元贡献的激励设计，维护生态进化能力。
  • 信息效率优先，但需用治理机制守住“预测”与“提前结算”的边界，防范破坏性不对称。
  • 2026 年是“结构定型期”，突破点在定位（决策工具）、场景依赖、合规认知转化与被传统金融引用。
• 行动建议（面向普通用户）
  • 将赔率变化作为“信息雷达”，在理解充分时下注；不与量化做市商短线硬拼。
  • 深耕自己熟悉的细分领域事件，建立可复盘的判断记录。
  • 用预测市场训练概率思维与决策反馈，接受非绝对收益的参与价值。
• 行动建议（面向项目/机构）
  • 以决策输入为定位，服务投资/风控/治理场景，提供概率 API 与事件裁定透明度。
  • 引入多元贡献激励与异常行为治理，保证系统不被单点挟持。
  • 在监管沟通上强调信息与风控工具属性，避免被简单归类为衍生品或博彩。

亮点与争议点

• 亮点
  • Oraclex 提出“群体智慧资本化”与“行为贡献证明（POC）”，将个人判断累积为系统可复用的“判断资本”和“声誉资产”。
  • 对信息不对称的精细治理：识别异常、降权与延迟、极端条件下治理审查，守住预测的“未决”本质。
• 争议/需持续验证
  • 嘉宾关于监管与合作的个别表述存在口误与待核（如“Twitter/UFCR 合作”“CFTC 对特定平台合法化”），应以官方与权威披露为准。
  • 链上 TVL 与交易量数据（周可口径：2.4 亿美元）为实时动态指标，需结合第三方数据源持续跟踪。

结语

• 2024 看热闹，2025 试水，2026 进入结构定型与决策工具化阶段。预测市场正从“赚钱的工具”迈向“决策的基础设施”。你不必是预言家，也可成为生态的建设者与验证者。真正的风险不是预测错误，而是因认知傲慢错过范式转移。