探讨AI新时代：从算力、模型，到Agent经济

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@SexyMichillNov 1, 2025

本场Spaces聚焦“算力—模型—Agent”三层结构的趋势与落地。从算力出发，嘉宾们讨论了算力金融化（RWA）、DePIN分布式网络的可行性与挑战，以及Web2供给与Web3需求的桥接路径；在模型层，围绕开源/闭源分野，提出以社区与DAO协作的“第三条路”，主张数据透明与用户参与收益回流；在Agent层，探讨“出生即Agent”的个人智能体、多代理协作、隐私与钱包集成的未来形态，并分享交易策略Agent与AI Agent DEX等落地方向。总体共识：AI已成结构性主线，拥有AI者将取代没有AI者，熊市阶段应加速建设。

Twitter Spaces录音笔记：AI算力、模型与Agent经济的结构性观察与嘉宾观点汇总

参与者与身份确认

  • 主持人：
    • 米歇尔（Michelle，对应“说话人 3”）
    • 亚敏/亚米（Yami，对应“说话人 2”）
  • 嘉宾：
    • 杰哥（对应“说话人 4”）
    • 高畅（又名：金珠，对应“说话人 5”）
    • Sam（对应“说话人 6”）
  • 其他提及与背景：
    • 丁丁（因旧伤复发去拍X光未出席）
    • DI 项目及其团队成员与背景：Jeffrey（OK Search Engine 创始人）、William（ERC-721 作者，录音中口误为ELC 721），背景包括 OKX Ventures、DeepMind、零风资本等。
    • 提及产品与技术：H100/H200 GPU、GROK、io.net、Aser（录音称）、Bittensor（代币TAO，录音中称TL/TAO）、“GPX”（嘉宾口述为小型AI数据中心设备，疑似指代英伟达小型算力设备）。

开场与空间规划

  • 空间节奏：米歇尔与亚敏计划每周五晚9点固定开场，重建并稳定运营Space，邀请不同领域嘉宾持续输出，包含后续邀请Web3女性从业者参与。
  • 主持人与嘉宾关系：与杰哥长期互动，互相支持，强调本场将输出关于AI与Agent的“干货”。

议题一：算力资产化与共享（集中化 vs 去中心化）

  • 主持人框定：

    • 算力从“基础设施名词”转为“金融产品”，以RWA逻辑把GPU、矿机、矿柜、节点打包为可投资资产。
    • Deepin/DPIN叙事崛起，边缘端与个人节点算力被讨论为潜在供给。
    • 核心问题：算力赛道是否日益集中？去中心化算力共享能否现实落地？

  • 杰哥观点（集中与共享的动态）：

    • 算力是刚性需求；早期要做成事必然中心化（组织、领导、资金聚集）。
    • 共享算力的达成条件：
      • 经济激励（获利）与对长期价值的信任（TOKEN不归零、机制可信）。
    • 比特币挖矿是“共享算力”的经典范例；AI发展将强化对算力的需求与价值认同。
    • 生活化例证（比价、下单）说明个人层面AI算力需求的普适性与价值。
    • Deepin（DPIN）方向被看好，认为其在更“看不见的基础设施层”可形成更高价值。

  • 高畅（金珠）观点（普及化与参与层拆分）：

    • 算力未来将普及到普通用户；但电力仍由大型企业掌握，导致训练侧更中心化。
    • 用户可在推理侧（Inference）与Agent任务执行侧参与贡献与使用，把“脑”（大模型训练）与“手脚”（用户参与算力与任务执行）功能拆分，让用户可参与可获益。

  • Sam观点（众包众筹与兼容路径）：

    • 分布式AI是必然趋势，但完全共享仍有距离。
    • 类比“众包骑手”，未来算力可“切分到户，需时聚合”，在闲置时供全球共享使用。
    • 成本与物理约束现实：如H200售价约220万人民币，单人很难承载；可用RWA切分权益通证，先通过金融化让更多人参与算力供给与收益分配。
    • 长期设想：家用“GPX”式小型算力设备闲置时对外供算力，形成订单撮合网络；社区成为算力节点，按模型需求分布与聚合。

  • 主持人补充与共识点：

    • 算力已从“AI燃料”上升为“新型货币/权力单位”，谁掌握算力，谁就握有AI时代入场券。
    • 叙事与现实：当下很多项目停留在叙事、技术与硬件层面；如何建立持续可行的商业模型是关键。

议题二：全球算力网络的可行性与商业模型

  • 问题聚焦（亚敏）：在法规、能源与国际政治不对称下，全球算力网络是否可行？是否有真实商业模型支撑，还是停留在叙事？

  • 杰哥观点（集中式成熟与去中心化短板）：

    • 成熟案例：AWS、阿里云、腾讯云等“集中式”商业模式，是全球算力化的既有典范（租云即租算力）。
    • 短板：集中式易发生大规模宕机，平台可控性高（准入门槛、使用限制）。
    • DPIN = 物联网范式的延伸：把分散的物理基础设施共享联网，将算力转化为可持有资产。手机等终端将从纯消费品变为生产工具端点。
    • 国际化技术维度：算力本质是0/1计算，结果可分段计算与汇聚；涉密内容不会上DPIN网络，公共任务可全球分布式承载。
    • 发展节奏：DPIN叙事少、要做的事多，慢热但“创造链上资产”潜力大，长期价值可能高于RWA的“既有资产上链”。芯片繁荣将带来GPU增量，DPIN在牛后熊阶段是深入研究与投资的好时机。

  • 高畅（金珠）观点（Web2-Web3桥梁与算力金融化）：

    • Web2拥有算力过剩与资源优势（阿里、百度、腾讯、Google Cloud、网易等），Web3项目资金与算力稀缺且无法长期维护硬件。
    • DI的定位：充当桥梁，把Web2过剩算力以更低成本、可随租随用形式供给Web3；自身也配置H200算力资产，通过RWA打包上链，形成流动性与金融属性。
    • 结论：算力市场会逐步显性化，用户参与度提升（租、用、投），商业模式不再停留在叙事。

  • Sam观点（既有项目与“全栈”挑战）：

    • 商业模型已出现：
      • io.net、Aser在分布式AI与算力上链供给方面已有较好营收与链上资金表现（例：Aser年收约1.6亿美元、io.net链上约四五千万美元）。
      • Bittensor（TAO）以子网玩法组织模型与建设者，促进多赛道选择与参与。
    • 挑战与关键环节：
      • 验证真实算力供给（防止仅为刷积分/空投而上链的虚假设备）。
      • 构建高效云管系统，确保算力使用无损与可调度。
      • 链接Web2客户进入Web3使用匿名算力，形成真实需求与供给闭环。
    • DI进展：构建“币圈版DeepSeek”大模型，融合约800TB行业数据；探索前端-中端-后端的整体机制与资源整合。

  • 小结与亮点：

    • 全球算力网络的技术可行性与商业支撑并非空白：集中式云成熟但有单点短板，去中心化方向（DPIN/分布式AI/算力RWA）正形成多元探索。
    • 真实落地的关键在于：合规、供给验证、资源聚合、云管能力与Web2客户转化。

议题三：大模型竞争的走向（开源/封闭与第三条路）

  • 主持人框定：

    • 模型层竞争每月迭代（OpenAI、Claude、Gemini——录音口误为Germany）。
    • 本质是资本战争：越聪明的模型越封闭，越开放的模型越缺钱。是否存在社区驱动的协作式开放第三条路，推动AI真正去中心化？

  • 杰哥观点（两元并存与社区协作）：

    • 历史类比：直流电vs交流电的长期赛道分化，最终分场景共存（民用电/动力电，110V/220V/380V）。
    • 领域差异：医疗等专业领域必须闭源（严谨与安全）；通用层面开源/闭源两元对立长期共存（如iOS闭源、Android开源）。
    • 第三条路：社区驱动、DAO协作，投票与贡献导向的“民主化AI”，更自由、更有活力。典型需求如“帮助躺平青年走出困境”的个性化AI，商业公司未必愿意做但社区可以做。
    • 早期应以开源为主，逐步兼顾；呼吁圈内人参与早期建设（如早期矿工参与比特币）。

  • 高畅（金珠）观点（数据为王与透明参与）：

    • 未来竞争的核心从“参数规模”转向“数据规模、真实性与全面性”。Web2大厂在数据端有巨大优势。
    • 黑盒风险：用户不了解模型具体用什么数据、怎么学、数据去向。
    • DI路线：透明化与用户参与，数据来源可见、允许用户贡献与共享收益，让模型价值回流到用户手中（第三条路：非完全开源、非完全封闭，而是数据与训练过程公开透明，参与式治理与分配）。

  • 风险与伦理提示：

    • 数据隐私、知识产权与训练合规是第三条路的底线约束。
    • 社区驱动需有清晰治理与激励，避免“开源免费、闭源盈利”的失衡导致社区被引流而缺乏长期价值承诺。

议题四：Agent经济与Web3的结合（个人智能分身）

  • 主持人框定：

    • Agent从“聊天助理”走向“目标-行动-执行”的自治体，可代替人做决策与赚钱，可能是未来最颠覆的板块。
    • 问题：Agent经济是科技泡沫的新包装，还是未来十年的主线？与Web3如何结合？每个人是否都会拥有“智能分身”？

  • 杰哥观点（个人Agent生命周期与多代理系统）：

    • 定义：理想状态下，一个人应从出生即拥有个人Agent，持续记录生活环境、习惯、认知与隐私数据（如过敏史、资产助记词等），成为“随身管家”。
    • 多代理协作：
      • Agent-to-Agent通信用于行程协调、事务安排、社区交易与预测复盘，减少人际同步成本，提升效率。
    • Web3结合：
      • 去中心化与隐私边界感关键，个人数据与身份由个人主权掌控。
      • Agent持有钱包，代理理财、炒币、策略建议与自动化执行，逐步将AI从“工具”升级为“伙伴”。
    • 产业挑战与机遇：
      • 挑战：AI平台垄断与价值观控制（如OpenAI争议）。
      • 机遇：多Agent协同、去中心化AI、SocialFi Agent，社区层面的集体智能辅助与决策优化。
    • 结论：非泡沫，未来十年中长期主线之一；每人将拥有不止一个Agent，Web3为其提供去中心化身份、资产与激励基础。将Agent比作“你的CO-Founder”，与你共同学习、赚钱与进化。

  • 亚敏（Yami）观点（交易型个性Agent期待与风险）：

    • 期望：在Web3拥有“专属自我”的交易Agent，熟悉个人钱包追踪、偏好（如迷因币、cap大小）与策略模板，自动执行链上策略，显著节省盯盘与合约操作时间。
    • 顾虑：完全托管资金给AI仍有心理门槛，需要可靠的风险控制与可监督的策略执行与止损机制。

  • 高畅（金珠）观点（落地为王与Agent DEX）：

    • 观察：上一波Watcher带火Agent叙事，许多项目“发币即跑”，实质落地少。能活下来的一定是有真实应用的。
    • 路线：
      • 现实落地案例：朋友Wilder的“Smart Glass”产品；钱包侧Defi Agent如Infinity可一键自动化复杂手续。
      • DI推进AI Agent DEX：让用户训练自己的交易Agent，以数据与历史策略理性执行、规避人类情绪（FOMO/追高）。
      • 开放API与数据主权：面向社区开放，数据与策略归用户所有，可选择共享或售卖，形成数据资产回流与社区增益。
    • 结论：Agent将成为“跑任务、赚钱、执行复杂策略”的核心生产力，数据即资产回归用户是关键价值闭环。

其他信息与后续安排

  • 固定节目：每周五晚9点开播，持续邀请跨领域嘉宾。
  • 社群与交流：主持人邀请听众加入其TG小群，持续讨论Web3与AI话题。
  • 节日氛围：当日恰逢万圣节，主持与嘉宾互动轻松。

纪要与重点亮点

  • 算力：
    • 从“AI燃料”升级为“新型货币/权力单位”，掌握算力即掌握AI时代话语权与入场券。
    • 现实初期中心化（云/大厂/能源），共享算力要靠激励与可信的价值机制；RWA切分可作为过渡金融工具。
    • DPIN方向创造“链上原生资产”，慢热但长线潜力大，值得熊市阶段深研。
  • 模型：
    • 竞争重心由参数转向“数据规模、真实性与全面性”。
    • 开源/闭源将长期并存，医疗等专业需闭源；第三条路是“社区驱动、透明参与、数据主权”的协作式开放。
  • Agent经济：
    • 非泡沫，十年主线之一；每人将拥有多Agent，Agent从工具变伙伴与“数字合伙人”。
    • 与Web3结合点：去中心化身份/钱包、数据主权、激励机制与社区协作。
    • 应用落地是生存关键：钱包侧自动化策略、Agent DEX、API开放与数据可交易。
  • 方法论与认知：
    • “拥有AI的人会取代没有AI的人”，竞争在于谁更早让AI成为自身的延伸与杠杆。
    • Web3人群当前在AI应用认知上先行一步，应在熊市阶段转向建设与机制完善。

待跟进与建议

  • 机制与合规：推进算力供给验证、云管调度、合规框架与数据隐私治理。
  • 商业模型深化：
    • 桥接Web2客户真实需求与Web3匿名算力供给，提升使用率与付费能力。
    • 探索RWA算力权益的风控与定价机制，形成长期稳定收益与二级市场流动性。
  • 社区参与：
    • 试点“社区驱动AI模型”的治理与激励，验证第三条路的可行性与价值回流。
    • 推进Agent DEX的开放API与数据市场，建立用户数据/策略的资产化与交易规则。
  • 教育与普及：
    • 面向普通用户普及“训练vs推理”的参与路径与激励，使“人人可成为AI矿工/算力节点”。
    • 强化风控教育，降低“把钱交给AI”带来的心理与实际风险，通过可监督策略与限额机制提升信任。

结语

本场Space从算力资产化与共享的现实约束与金融化路径切入，延展到模型竞争的“数据为王”与社区透明第三条路，再到Agent经济的“个人智能分身”与Web3结合的落地场景。整体共识是：算力、模型、Agent三层正构成AI新时代的“燃料-大脑-灵魂”架构，谁能率先把叙事转化为可验证、可持续的商业与社区机制，谁就能在下一轮周期中掌握主动权。