Kripto Dolandırıcılığı: Mağdurlar Konuşuyor Crypto Fraud:Victims Speak

kurretulayn avatar
Kurretülayn Matur
@kurretulaynJan 24, 2026

The Spacesでは、暗号資産・NFT領域のコミュニティ運営とSNS戦略（Telegram、Weibo、WhatsApp 等）を多言語環境で議論。Shawnが理論枠組みや標準化の必要性を提示し、ブロックチェーン圧力・安全性・メトリクスの整備が論点に。Adam IshakはNFT/NXT事例と資金規模（約6,000万ドル）に触れ、ByteDanceのモデレーション事例やビルボード/動画活用によるPRも検討。Ivanはテスト動画とメタバース系の制作、Ursulaは進行や予定、Professor Alimiratは技術的助言を示唆。成人向けコンテンツ対策やグループ管理、KPI設計、大規模モデルの活用、国際市場での言語運用最適化が主な結論となった。

Twitter Spaces録音サマリー：多言語クリプト・コミュニティ運営、モデレーション、マーケ／規制対応

概要

  • 本スペースは英語・日本語・中国語（およびトルコ語的表現「yani（＝I mean）」を含む）など多言語が混在し、クリプト／NFT領域のコミュニティ運営、Telegram等SNS活用、モデレーションと規制対応、マーケティング施策、さらに大規模AIモデルの活用に関する意見交換が中心。音声が不明瞭な箇所や固有名の聴取困難があるため、一部は文脈からの推定を含む。
  • 参加者（実名把握できたもの）
    • Shawn（「Shawn」「Old Shawn」等の呼称。発言のリード役の一人）
    • 袁鑫（聴取上ホスト／モデレーター的に呼びかけを受ける場面が複数）
    • そのほか、Ivan／Ivanovich、Melissa、Alex、Adam Ishak、Ursula 等の固有名が言及されるが、当該人物が発言者か第三者の参照かは不確実。

主要トピックと要点

コミュニティ運営とTelegram活用（WhatsApp含む）

  • 反復的にTelegramが言及され（28:48, 30:04, 38:50, 39:27, 48:36, 01:18:38 など）、主要なコミュニティ運営プラットフォームとして位置づけられている。シグナル配信／マーケット情報の共有（29:35–30:18）や告知、メンバー組成にTelegramを用いる前提。
  • モデレーションの必要性が強調（17:05前後、20:46–21:55、30:30以降）。特に「18+（アダルト）コミュニティ」への言及（01:05:08前後）から、年齢制限コンテンツの扱い、ガイドライン策定、違反対応の枠組みが課題に。
  • WhatsAppにも言及（56:55）。複数SNSの併用を検討しつつ、Telegram中心の運用が主流という整理。
  • スピーカーの主な見解
    • Shawn（1）：冒頭から運営の「モデレート優先」（18:03）を示唆。運用オペレーションや体制整備（36:47付近）に踏み込む意図を示すが、詳細は不明瞭。
    • 話者2：Telegramの繰り返し言及とともに、公開動画やグループ運用の現実的論点（16:34、30:53以降）を提示。年齢制限や「大きなモデル（AI）」の活用との接続（01:03:44–01:04:21）。
    • 話者3：マーケットの「シグナル」共有を示唆（29:58–30:18）。Telegramを配信面として想定。
    • 話者7：WhatsApp・クッキー・コントローラなど、データ管理／コンプライアンス観点（56:55, 58:15以降）に言及。

クリプト／ブロックチェーン市場動向とNFT案件

  • ブロックチェーン／クリプト全般への言及（12:10, 20:46–21:55, 32:10, 33:00）。マーケットの機微、ボラティリティ、情報シグナル活用が背景（29:35–30:18）。
  • NFTプロジェクト（「NFT Projects NXT」24:32）や資金規模「60 million dollar」（25:58）の発言があり、案件規模や資金調達の目安が議題化。ただし具体案件名・用途は不明。
  • スピーカーの主な見解
    • 話者2：ブロックチェーンの圧力・現象としての広がり（12:10, 20:46）。NFT案件の例示と資金感（24:32, 25:58）。
    • 話者3：「Crypto cipher. Market.」と市場把握の重要性を簡潔に示唆（28:37–29:35）。

マーケティング／グロース施策（オンライン・オフライン）

  • オンライン：Telegramを中核に、動画活用（20:46, 22:23, 42:24「test video」）、ウェビナー（48:37）、「Video DJs. Service」（01:09:16）など配信フォーマットの多様化を検討。
  • オフライン：ビルボード広告（54:28, 56:07）やスポンサー（49:18）、イベント露出（「Austin」49:18）なども検討対象。地域露出の利点・コストは未確定。
  • KPI／メトリクス：Objective/Standard（10:43）、EquilibriumとMetrics（13:48–14:11）といった語が挙がり、成長の評価指標設計を重視。
  • ByteDance事例（50:09–50:40）：プラットフォーム規制・アカウント停止等のリスク学習として参照。外部プラットフォーム依存の脆弱性を認識。

規制・コンプライアンス（GDPR/クッキー/データコントローラ等）

  • 「Cookie」「Controller」「Storage」等の語（56:55, 01:01:58付近）から、GDPR等データ保護規制への配慮が必要との指摘。特に欧州（「ロンドン」複数言及）を念頭に、同意取得、データ主体権利、データ保持方針の整備が課題。
  • 成人向けコンテンツ運用（18+）は各国法令との整合が必須。プラットフォームポリシー（Telegram/WhatsApp）準拠とローカル規制の二重基準に対応する設計が求められる。

AI／大規模モデルの活用

  • 「A big model」（01:03:44）、「System give you more」（01:04:21）など、LLM等の導入を示唆。想定ユースケースは：
    • 多言語コンテンツの自動判定（不適切表現、18+、スパム、詐欺検知）
    • モデレーション支援（通報トリアージ、ルール自動適用、リスクスコアリング）
    • 市場シグナル抽出（ノイズからの重要情報抽出）
  • モデル選定と評価基準（精度・誤検知・遅延・コスト）をKPIに織り込み、運営フローと統合する方針が示唆される。

組織・人材・オペレーション

  • 人員・役割：モデレーター配置（30:30以降）、プロダクト開発チーム（01:14:39）、カタログ化・運用設計（47:18–36:47付近）への言及。
  • 名前の言及（確度低）：Ivan/Ivanovich、Melissa、Alex、Adam Ishak、Ursula 等。実際の参加／役割は未確定のため、次回までに確認が必要。
  • 体制の方向性：カテゴリー設計（51:38「Category order」）、モデル（手法）複数運用（52:19「8 models」）の可能性が示唆。

タイムライン別メモ（抜粋）

  • 05:06–10:43：Shawnが登場。Objective／Standard、メトリクス志向の文脈が立ち上がる。
  • 12:10–16:34：ブロックチェーン・クリプトの広がり、公開動画やモデレーターの必要性。
  • 21:55–26:21：袁鑫への呼びかけ。NFT案件と60Mドル規模感の共有。
  • 28:37–31:14：マーケット・シグナル、Telegram配信の実務面が断続的に言及。
  • 35:08–36:47：クリプト／FXに触れる日本語発話、運用／オペレーションの話題。
  • 48:37–56:07：ウェビナー、スポンサー、ビルボードなど多様なマーケ手段。ByteDance事例も参照。
  • 56:55–01:02:26：WhatsApp、クッキー／コントローラ、GDPR等の示唆。コンプライアンスを伴う設計課題。
  • 01:03:44–01:06:41：大規模モデル（AI）活用と成人向けコミュニティのモデレーションに関する具体的懸念と方針の方向性。
  • 01:06:59：日本語での長文メッセージは緊急対応や運用上のリスク分散を示唆する内容（詳細聴取困難）。

結論・決定事項・アクションアイテム

  • 直近アクション
    • Telegram連絡先の整理・統合（グループ作成／役割付与／ルール草案作成）
    • モデレーション方針ドラフト（18+コンテンツのハンドリング、通報フロー、エスカレーション基準）
    • 次回ウェビナーの企画（テーマ：市場シグナルの活用／AIモデレーションの実装例）
  • 中期アクション
    • KPI設計と計測（成長指標、モデレーション精度、反応速度、コンバージョン）
    • マーケチャネルABテスト（Telegram広告/コラボ、ビルボード局所投下、スポンサー施策）
    • AIモデル選定とPoC（多言語有害判定、スパム検知、詐欺リンク遮断）
    • 規制対応の整備（GDPR同意管理、データ保持方針、プラットフォーム規約準拠）
  • 確認が必要な不明点
    • 「60 million dollar」の意味（資金調達／予算／売上目標のいずれか）
    • ByteDance事例の具体（何が違反でどの措置が取られたか）
    • 実参加者の氏名と役割（Ivan／Melissa／Alex／Adam Ishak／Ursula等の位置づけ）
    • 成人向けコミュニティの管轄地域と法令適用範囲

ハイライト

  • Telegram中心のコミュニティ運営を核に、市場シグナル配信や動画・ウェビナー等のオンライン施策を素早く回す方針が共有された。
  • 規制・プラットフォームリスク（ByteDance例、GDPR、年齢制限コンテンツ）を初期から考慮し、モデレーションとデータ管理をプロダクト要件に組み込む姿勢が確認できる。
  • 大規模AIモデルをモデレーション支援や多言語処理に用いる構想が示され、運用効率化と安全性向上の両立を目指す方向性が明確。

リスクと留意点

  • 規制順守の難易度：地域法令差、プラットフォーム規約、成人向け・詐欺対策の三重管理が必要。
  • プラットフォーム依存：Telegram／WhatsApp偏重は停止・規約変更リスクを伴うため、マルチチャネル戦略と自前アセット（サイト／メルマガ等）の併用が望ましい。
  • モデレーションの運用負荷：AI導入前提でも誤検知・見逃しの運用設計（人手確認、異議申立て、ログ管理）が不可欠。

付記（実名・役割の整理）

  • 確認可能：Shawn（発言者）、袁鑫（ホスト／モデレータとして度々言及）
  • 言及のみ（要確認）：Ivan／Ivanovich、Melissa、Alex、Adam Ishak、Ursula、David ほか
  • 次回までに、各人の役割（運営、開発、モデレーター、マーケ等）を確定し、KPIとアクションへのオーナーアサインを行うことが推奨される。