预测市场2026：从百亿到万亿的赛道机遇与挑战

@OracleX_CNDec 9, 2025

本场Spaces围绕“预测市场2026：从百亿到万亿的赛道机遇与挑战”展开，主持人与嘉宾Oraclex代表、西西（Channelnews）、Peter、米思就五大议题进行深入讨论：增长引擎、关键瓶颈、竞争格局、用户画像与破圈、黑天鹅风险。共识认为增长由监管明确、传统机构深度参与、技术与用户体验三因素共振驱动；最大瓶颈在监管合规与流动性-信任的协同；竞争将走向多强并立与路线分化；用户结构将迁移至机构与Web2大众，场景渗透至企业决策与民生选择。Oraclex定位为“预测智能基础设施”，以行为贡献证明、双币模型、协议/应用分离、事件分级与动态熔断构建韧性，目标成为AI与企业的概率数据源与基础网络。

主题：预测市场2026，从百亿到万亿的赛道机遇与挑战

会议概览与参与嘉宾

主办与背景：由 Oraclex 与大数财经联合主办，主题围绕预测市场的增长引擎、关键瓶颈、竞争格局、用户画像与黑天鹅风险五大议题，结合 Oraclex 公测与产品战略做深入解析。
说话人与身份映射：
- 主持人（大数财经）
- 西西（Chen/Channelnews 联合创始人，媒体人）
- Peter（皮特，社区运营者，资深加密市场参与者）
- Oraclex 团队代表（产品与战略负责人）
- 米思（研究与内容创作者）

核心议题与观点综述

增长引擎：2023–2026 的指数级扩张由何驱动

Peter（投资/分析视角）：
- 增长不是单一变量的结果，而是监管、机构参与与技术体验在同一时间窗口的共振效应。
- 监管不是直接“拉动”增长的发动机，但决定了市场上限。一旦在主要经济体被明确为可合规的金融工具，被挡在场外的资金将集中释放。
- 传统金融机构深度参与（券商、做市商、交易所）将带来流动性维度跃迁，这类资金更依赖策略与模型而非散户情绪。
- 技术与用户体验是扩散速度的决定因素：体验顺畅、结果可靠，用户黏性才可持续，预测准确性带来复利。
西西（补充）：
- 三大要素同等重要：政府监管放松、Web2/传统机构资金进场、技术与交互“傻瓜化”。
- 政策信号：提及 CFTC 不再追究过往政治事件、Polymarket 获得运营许可，释放合规松动信号；但大型机构仍因政策不确定性保持谨慎。
- 技术使命不止创新，更在于降低门槛与成本（流程更短、交易更快、手续费更低、操作更简单），对 Web2 用户“开箱即用”。
Oraclex（市场展望与角色定位）：
- 2026 年将是预测市场从加密赛道跃升为全球“概率基础设施”的转折点。
- 用户从“投机/竞猜”转向“概率资讯前端”；机构把“预测曲线”视为新型数据资产；监管逐步将事件合约纳入衍生品框架。
- 市场潜力的三大区间：
  - 消费级（热点事件驱动，增长快但天花板明确）；
  - 加密衍生品型预测（加密原生用户敏感，易接受，增长最快）；
  - 企业/机构/AI/大数据的预测数据市场（最大潜力，供给实时概率作为模型输入与内部决策依据）。
- Oraclex 目标：成为预测经济时代的基础设施与智能层与激励系统；衡量抓住红利的标志是日交易量达数亿美元、用户规模千万级、机构/企业/AI主动对接概率流。

关键瓶颈：从百亿到万亿的“卡脖子”环节

Peter：
- 最大瓶颈在“流动性与信任机制能否同频增长”。技术基础（预言机、跨链结算）已有突破，但体验仍需优化；技术升级速度常跑不赢资金情绪切换的速度。
- 用户教育是慢变量，可通过时间与产品优化渐进扩大，不是“致命点”。
- 致命风险在于结算纠纷、异常盘口、提现障碍引发散户信任坍塌。
- 监管不确定性是预期之内的风险，但“把监管永远不会落在自己头上”的结构设计是系统性风险来源。
- 流动性高度集中于少数做市商与盘口，遇到极端行情（提到 10/11、11/19 的“黑天鹅”与插针），撤资速度远大于补充速度，形成结构性不确定性。
西西：
- 首要瓶颈是监管与合规。技术问题（交易慢、费率高、黑天鹅导致性能压力）可由 L2、ZK 等迭代解，且只要有明确的合规预期，资本与团队会持续投入。
- 用户教育与流动性在合规放开后可自发改善（机构资金与用户随合法性进入，活跃度随之提升）。
- 全球缺乏统一监管框架，机构担忧“政策变脸”，大众担忧合法性，项目方担忧投入后被叫停，导致资金、用户与资源只能“小步试探”，规模难突破。
- 若合规瓶颈不解，2026 万亿愿景可能“画饼”；反之监管明确则带动技术、教育、资金、流动性协同提升。
Oraclex（产品解法对应瓶颈）：
- 生态级设计围绕三大问题：流动性不足（深度/连贯性）、价值体系不稳（代币无法支撑长期循环）、用户门槛与监管导致的大规模采用难落地。
- 解决之道：
  - 行为贡献证明（奖励“降低噪音、提升准确度”的行为，而非仅奖励参与），将流动性从短期投机转化为持续的“有质量贡献”。
  - 双币模型（拆分“参与预测”与“承担波动风险”，避免单币通胀黑洞或投机拉爆）。
  - 用户教育与产品认知重塑：把预测市场变成“概率资讯工具”，用 AI 做解释型引导，降低认知成本与门槛。
- 真正卡脖子是“用户心智”：让预测成为生活的一部分（每日打开的资讯工具），而非单纯技术或结构。

竞争格局：寡头、一体化还是差异化共存

米思：
- 现状呈“双寡头”叙事，但本质是路线分化：
  - 以 Polymarket 为代表的加密原生、自由、无许可、快与广的流动性路线；
  - 以合规嵌入为代表的传统金融化产品（机构资金、合规背景的合法接口）。
- 聚焦多强并立与差异化定位，而非简单“赢家通吃”。
- 高波动的市场更适合链上预测；合规路线在机构端更有优势。
- 传统金融巨头更可能通过并购与渐进式进入；赛事与宏观热点将推动新流量。
- 新进入者窗口期在今明两年，需以“新趋势/新结构”切入（AI 预测、预言机一体化、国家宏观事件等）。
Peter（结构与定价权视角）：
- 分水岭不在谁的盘口更多，而在谁掌握“真实定价权”，谁能把预测嵌入真实决策场景（企业风控、政策博弈、商业预测等）。
- 传统金融虽具制度与资金优势，但缺乏链上社区与高频情绪生态，进入后更可能定位为机构级预测工具，而非取代情绪驱动型产品。
- 未来赢家更可能来自两类：掌握独特数据源（AI、链上行为）或打通真实用户需求（对冲、合规金融服务）。
- 2026 关键词：路线分化；核心竞争在用户价值与操作体验的“丝滑度”。
Oraclex（自我定位与护城河）：
- 预测市场不是赢家通吃赛道，而是由多层结构承载的超级生态。
- 定位为“预测经济时代的智能基础设施层”，不与头部应用抢赛道，构建第三条主干道：可组合、可编排、可用于 AI/企业/Web3/大数据/金融机构的预测协议层与智能网络。
- 护城河“一句话”：预测智能网络的规模效应。网络价值随“参与者越多、数据越准、AI 使用越强、企业集成越稳、接入事件越广”形成飞轮，难以被 UI、gas、曲线等可复制优势替代。
- 对标关系：Polymarket＝预测广场；合规交易所＝预测版芝商所；金融机构＝预测对冲厂；Oraclex＝预测基础设施与智能层。

用户画像与破圈：万亿级用户结构如何迁移

米思：
- 2025–2026 用户结构将发生剧烈迁移：非加密用户将成为主流。
- 第一批变化来自传统金融用户：把预测市场作为宏观判断与事件对冲工具（基金经理评估政策改变概率、企业管理对冲监管风险），带来长期、稳定、大量的流动性。
- 第二层变化来自企业级与平台级用户：将预测嵌入商业决策、平台内容、数据预测与行业规划，预测市场演变为“社会级共识机器”，深入就业、房价、教育等民生领域，实现真正破圈。
- 对普通人而言，当预测能真实反映生活决策（买房/租房、转行/深造、行业上行/下行），产品将从“可有可无”变为“刚需”。
- 万亿规模不会只靠机构资金，需要机构“托底”与大众深度参与的复合结构。
Oraclex（用户路线与结构目标）：
- 用户分层与到达节奏：
  - 第一类：加密玩家（早期增长最快、对波动敏感、理解激励与概率语言）。
  - 第二类：信息敏感的 Web2 用户（非持币但关注趋势、宏观、科技、政治、媒体等，将预测用作资讯与内容素材）。
  - 第三类：专业预测者与机构实验群体（高精准价值，使用预测数据训练模型与评估深度与质量）。
- 2026 目标结构：
  - 50% Web2 大众（不关心链或钱包，只关心事件发生概率与市场怎么看未来）；
  - 30% AI/大数据/企业等机构用户（成为最重要的“价值消费者”，对接概率数据流）；
  - 20% 加密原生玩家（生态内最活跃、最有贡献，但非主体）。
- 核心目标：不仅“获取更多用户”，更要“创造新的用户类型”——把概率当语言的“未来思考者”。

风险与黑天鹅：若未达万亿，杀手与灰犀牛何在

米思：
- 最可能的杀手不是单一因素，而是监管、信任、流动性三者叠加形成的系统性坍塌。
- 监管黑天鹅（极端定性为非法衍生品或赌博、切断法币入金、银行清算与做市商合规身位）会将行业“一刀切”，把万亿潜力压缩回小众角落。
- 更被低估的风险是信任危机与系统性崩塌：预言机被操纵、结算逻辑被内部控制、资金被盗/挪用，都会迅速蔓延为全赛道信任危机，比价格暴跌更致命。
- 灰犀牛在于流动性与信任的高度集中：交易集中于少数平台、盘口依赖极少数做市商、结算依赖同一套预言机系统，一处失稳将多米诺式传导。
- 生死节点不在价格与热度，而在散户信任与结构稳健性。
Oraclex（风险沙盘与安全阀）：
- 战略假设“黑天鹅一定会来”，增长与风险同权：设问最糟糕会发生什么、发生后如何应对、如何在机制层面预置自动安全网。
- 分层防御：
  - 协议层与应用层彻底分离：核心预测逻辑与数据结构保持主网稳定；面向用户的应用按地区合规版本部署、在合规压力下局部下线不影响主网；引入第三方区域前端（规避敏感类别）。
  - 事件分类与局部降级：公共资讯/技术趋势/AI 辅助/企业内部/金融/政治等按敏感度差异化管理，限制单类不致全网停摆。
- 动态熔断机制：
  - 监测异常波动、LP 流动性瞬间抽干、单边仓位过度挤兑、价格曲线偏离基本概率的程度；触发时自动进入保护模式（扣减部分激励以抑制刷量、增加参与冷静期等），防止踩踏式崩盘。
- 系统韧性源于“去平台化的网络应用”：
  - 通过协议分离、多地区部署、事件分类、双币互抵、行为贡献证明护航、动态熔断、开放生态接口，构建抗监管、抗行情、抗竞争、抗中心化冲击的预测经济基础设施。

Oraclex 项目解析（产品、机制、里程碑）

市场规模预期与抓住红利的标志：
- 预测市场将跨金融/AI/数据成为“超级复合赛道”；
- 自评关键里程碑：日交易量数亿美元、用户规模千万级、机构/企业/AI主动对接概率流。
差异化定位与护城河：
- 定位为预测经济的智能基础设施与协议层，不与应用端竞赛；
- 护城河在“预测智能网络规模效应”，数据与参与者越多，网络价值越强，形成不可复制的飞轮。
三层架构：
- 协议层：任务发布、数据验证、分散判断聚合为可计算概率，任何人/企业/AI 模型可像调用 API 一样接入预测能力。
- 智能层：将离散资讯概率化，作为 AI 的预测数据源，补齐“AI 对未来无概率输入”的结构缺陷。
- 价值与激励层：代币体系作为“预测智能的激励系统”，激励有效预测与流动性质量，而非“赌场化”发行。
机制设计：
- 行为贡献证明：奖励“降低噪音、提升准确度、改善价格曲线与流动性结构”的行为，以质量驱动持续流动性。
- 双币模型：拆分参与与波动风险承载，避免通胀黑洞或投机拉爆，支撑长期经济循环与价值稳定。
用户教育策略：
- 将预测市场定位为“资讯工具”，而非下注工具；
- 借助 AI 引导解释事件与影响因素，让用户“一秒看懂概率结论”，降低认知成本与使用门槛。
风险管理与熔断机制：
- 协议-应用分离、地区化前端、事件敏感度分级；
- 动态监测与保护模式（激励扣减、冷静期等），确保“遇到黑天鹅仍能运转”。

互动与抽奖环节记录

第1轮：Oraclex 选中“老头”。
第2轮：Peter 选中“Karen”。
第3轮：米思选中“香克斯”。
第4轮：Oraclex 选中“Norman”。
最后一轮：Oraclex 选中“Debby”。

会议纪要与关键结论/亮点

亮点总结：
- 共识一：万亿级增长依赖监管、机构参与与技术体验的复合共振，单点突破不足以跨越百倍规模。
- 共识二：监管与合规是首要“卡脖子”，决定天花板与资金/用户“能否真进来”；技术与教育在合规明确后可迅速协同改善。
- 差异化格局：情绪驱动的加密原生预测与机构合规产品将“路线分化、多强并立”，赢家不在盘口规模，而在“真实定价权”与“嵌入式决策场景”。
- 用户迁移趋势：非加密用户将成为主流，机构托底与大众参与并重；预测市场将从金融产品升级为“认知工具/社会级共识机器”。
- 风险根基：系统性风险在“监管不确定+信任集中+流动性集中”的叠加，最致命的是信任危机与单点挤兑的多米诺效应。
- Oraclex 的战略与护城河：以“预测智能网络”为核心，构建协议/智能/激励三层，机制上以行为贡献证明与双币模型解决“流动性与价值稳定”，以 AI 资讯化教育降低门槛，以动态熔断与分层部署增强抗黑天鹅韧性。
可操作的行业观察指标：
- 监管：主要经济体（美国/欧盟）对事件合约的框架明晰度与许可进展。
- 机构参与度：券商/做市商/交易所将预测市场纳入风控与事件定价工具的深度与广度。
- 技术与体验：预测产品的结算可靠性、成本与速度、跨链/预言机鲁棒性、AI 解释层的可用性。
- 流动性结构：做市商与盘口分散度、LP 留存与挤兑防线、异常波动下的熔断触发与恢复能力。
- 用户结构变化：Web2 大众与机构用户占比、媒体与内容平台的预测嵌入度、企业内部预测市场的普及度。
- Oraclex 里程碑：日交易量与用户规模达成进度、AI/企业/数据机构对接概率流的数量与质量。

结语

主持人总结指出：预测市场在 Web3 的演进中开启了“认知方式的重构”，Oraclex 公测是一次对未来的公开实验，下一代标准需由行业共同定义。AMA 为序章，后续将持续追踪与分析。