对话交易员Jackson：追踪 Smart Money 不如成为 Smart Money，揭秘如何真正通过 AI+数据 捕获 Alpha?

本场Spaces中，Jackson介绍了他对交易策略和数据工具的看法，涵盖60%主流资产、30%短期投资和10%短线交易的组合。他详细解释了如何使用数据分析工具scope chat来提升交易胜率，并分享了市场上不同数据产品的分类和适用场景。在未来市场观察上，他建议关注AI和MEME项目，同时详细阐述了新生态项目的操控价格方法及数据产品的角色。

交易策略与数据分析

背景介绍

访谈开始时，Jackson 介绍了他目前的全仓状态，并简单谈到了自己对交易策略和数据工具的看法。他提到对工具和数据用途的困惑，希望通过这次讨论了解如何使用数据和工具进行交易。 Jackson 执行了一家涵盖多种链上数据和开发者工具的公司，并介绍了一款新推出的 AI 产品 scope chat，用于帮助交易者快速做出高胜率的决策。

交易策略

Jackson 介绍了他的交易策略，其中60%的仓位投资于像 ETH、索拉纳这样的主流资产，30%的仓位用于一周左右的短期投资，10%的仓位用于4到12小时的短线交易。他详细描述了不同持仓时间和资产类型所使用的数据指标和信号分析方法。对于主流资产，Jackson 主要关注市场的流动性情况。对于一周左右的短期资产，他采用逆势策略，关注链上异常数据。对于4到12小时的短线资产，则关注CX的充值数据和社交媒体上的讨论情况。

数据工具和分析方法

Jackson 进一步介绍了他所使用的scope chat产品，强调通过数据进行交易的重要性，并讲述了具体的使用方法。他提到了如何通过情绪分析工具和链上数据工具来选择交易token，以及如何通过AI信号来辅助决策。在不同周期和场景下，分析数据的准确性和相关性是提高交易胜率的关键。

数据产品分类和市场分析

Jackson 详细分类了市场上的数据产品，并指出了针对不同交易策略和用户需求的产品种类，如glass NODE、南森等。他还分享了竞品分析的见解，强调了产品设计中用户需求的重要性。

前瞻性讨论

在未来市场的观察上，他认为下半场应关注AI和MEME相关的项目，并分享了对Party Game生态系统的看法。他解释了新生态项目如何通过数据和市场情绪来操控价格，并指出数据产品在这个过程中扮演的重要角色。

未来计划与活动

最后，Jackson 谈到了公司的发展方向，表示希望通过数据驱动和量化策略实现更高的交易收益，并提及未来在新加坡的活动计划和合作机会。