Bitroot Pipeline BFT+ Parallel EVM+AI💥🚀

本场Spaces讨论了Bitroot项目作为区块链技术中的创新者，与AI领域结合的最新进展。CEO胡安介绍了Bitroot独特的技术架构，包括Pipeline BFT、并行EVM、AI支持等，旨在解决传统区块链中性能和智能的不足。讨论中强调了Bitroot如何通过这些技术支持并行化交易处理和AI应用，以及它与其他区块链和AI项目的区别及协同方向。此外，环节中也包含了一些关于项目未来挑战和战略方向的问答。

AMA 总结

议题1: Bitroot 的核心技术和未来方向

关于区块链并行化和 AI 融合的重要性

Carol 和 Brian 讨论了区块链并行化和 AI 融合的必要性。当前区块链的性能和智能不足以满足未来需求，通过并行处理和 AI 支持，Bitroot提供一种新类型的链，旨在提升吞吐量和智能性能。

Bitroot 技术架构的创新

Bitroot创新地结合了 Pipeline BFT 共识、多引擎并行 EVM专用的 AI 支持层，让AI模型能在链上近乎实时适应和学习。这种架构不仅提高了区块链的性能，还解决了传统区块链难以应对大规模模型训练的挑战。

议题2: 高性能去中心化 AI 计算底层

Pipeline BFT 的工作机制

通过流水线式多步骤同时执行，Pipeline BFT减少了区块确认间的等待时间，确保在网络扩展的情况下还能保持高效交易确认。与传统的串行共识流程不同，Pipeline BFT 支持多个高度共识的并发执行，显著提升出块速度。

并行 EVM 与 AI 支持

并行 EVM 利用硬件并行处理，多维度展开交易，优化了执行路径，使得在高交易量下用户可以体验到近乎即时的确认。这些设计使开发者可以在去中心化数据市场、实时推理预培训等领域实现创新。

议题3: Bitroot 与 AI 项目的差异

支持 AI 原生运行的独特性

Bitroot 并不直接运行大模型，而是提供 AI agent 的基础架构。它提供原生运行、决策执行的土壤，着重于 AI 决策部署与资产交互层面。

议题4: 重要挑战和解决方案

引入并行性与流水线复杂性管理

胡安指出，Bitroot 在复杂性方面需要解决的问题包括确保状态一致性，以及测试 AI 特定操作的准确性。审计、分阶段部署和实地测试对于维护系统的高效安全至关重要。

议题5: Bitroot 的行业定位和未来愿景

模块化生态中的智能计算引擎

Bitroot 定位为模块化体系中的智能计算引擎，专注于并行执行、AI agent 运行和原生开发工具，不参与共享安全或比拼 TPS 高低。其目标是为模块化生态缺失的智能层提供强有力的支持。

非常感谢胡安和 Carol 的精彩分享，他们让我们对 Bitroot 的创新技术和未来发展方向有了更深入的理解。